Pros y Contras de Ingenuos Bayes

Pros de: ingenuos bayes

Ventajas del clasificador Naive Bayes
  • Es simple y fácil de implementar.
  • No requiere tantos datos de entrenamiento.
  • Maneja datos continuos y discretos.
  • Es altamente escalable con el número de predictores y puntos de datos.
  • Es rápido y puede usarse para hacer predicciones en tiempo real.

Contras de: ingenuos bayes

La primera desventaja es que el clasificador Naive Bayes hace una suposición muy fuerte sobre la forma de su distribución de datos, es decir, cualesquiera dos características son independientes dada la clase de salida.
Debido a esto, el resultado puede ser (potencialmente) muy malo, por lo tanto, un clasificador «ingenuo».

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