Pros y Contras de Muestreo Estratificado

Pros de: muestreo estratificado

El muestreo estratificado ofrece varias ventajas sobre el muestreo aleatorio simple.
  • Una muestra estratificada puede proporcionar mayor precisión que un muestra aleatoria simple del mismo tamaño.
  • Debido a que proporciona una mayor precisión, una muestra estratificada a menudo requiere una muestra más pequeña, lo que ahorra dinero.

Contras de: muestreo estratificado

Una desventaja es cuando los investigadores no pueden clasificar a cada miembro de la población en un subgrupo.
El muestreo aleatorio estratificado es diferente del muestreo aleatorio simple, que implica la selección aleatoria de datos de toda la población para que cada muestra posible sea igualmente probable.

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