Pros y Contras de Regresión Logística

Pros de: Regresión logística

  • La regresión logística no solo da una medida de cuán relevante es un predictor (tamaño del coeficiente), sino que también también su dirección de asociación (positiva o negativa).
  • La regresión logística es más fácil de implementar, interpretar y muy eficiente para capacitar.

Contras de: Regresión logística

Contras de la regresión logística:
  • No funciona bien cuando el espacio de características es demasiado grande.
  • No maneja números grandes de características / variables categóricas.
  • Se basa en transformaciones para características no lineales.
  • Se basa en datos completos.

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