Pros de: Regresión logística
- La regresión logística no solo da una medida de cuán relevante es un predictor (tamaño del coeficiente), sino que también también su dirección de asociación (positiva o negativa).
- La regresión logística es más fácil de implementar, interpretar y muy eficiente para capacitar.
Contras de: Regresión logística
Contras de la regresión logística:
- No funciona bien cuando el espacio de características es demasiado grande.
- No maneja números grandes de características / variables categóricas.
- Se basa en transformaciones para características no lineales.
- Se basa en datos completos.